摘要: 目的 研究妊娠期高血压(HDP)的疾病预测模型构建及临床意义。方法 选取柳州市妇幼保健院2023年1月-2024 年12月收治的75例HDP孕妇为研究组,另以同期收治的50例健康孕妇为对照组,孕早中期均采集血样分别检测血清学指标(妊 娠相关蛋白、β- 人绒毛膜促性腺激素、甲胎蛋白)水平并计算相应的校正中位数倍数值,同时收集 HDP 风险因素(孕妇产次、 预产期年龄、孕前体重指数)。结果 研究组妊娠相关蛋白、β- 人绒毛膜促性腺激素校正中位数倍数值及产次、孕前体重指数 均高于对照组(P<0.05);血清学指标联合 HDP 风险因素构建 HDP 疾病预测模型时,最大约登指数、敏感度、特异度、受试 者工作特征曲线下面积分别为 0.925、1、1、0.967。结论 血清学指标联合 HDP 风险因素构建 HDP 疾病预测模型能够对 HDP 进行有效预测,可指导及时预防诊治该疾病。
摘要:目的 研究妊娠期高血压(HDP)的疾病预测模型构建及临床意义。方法 选取柳州市妇幼保健院2023年1月-2024 年12月收治的75例HDP孕妇为研究组,另以同期收治的50例健康孕妇为对照组,孕早中期均采集血样分别检测血清学指标(妊 娠相关蛋白、β- 人绒毛膜促性腺激素、甲胎蛋白)水平并计算相应的校正中位数倍数值,同时收集 HDP 风险因素(孕妇产次、 预产期年龄、孕前体重指数)。结果 研究组妊娠相关蛋白、β- 人绒毛膜促性腺激素校正中位数倍数值及产次、孕前体重指数 均高于对照组(P<0.05);血清学指标联合 HDP 风险因素构建 HDP 疾病预测模型时,最大约登指数、敏感度、特异度、受试 者工作特征曲线下面积分别为 0.925、1、1、0.967。结论 血清学指标联合 HDP 风险因素构建 HDP 疾病预测模型能够对 HDP 进行有效预测,可指导及时预防诊治该疾病。
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