摘要: 鉴于目前的PS点识别方法都基于大数据集情况,适用于小数据集的PS点识别方法鲜有研究,相干点目标与分布式散射体相比,可视为由一个或者多个主散射体构成的反射体,对应的单视复数影像的相位值在频谱域显现一种显著的光谱特征,依据相干目标点具有强光谱相关性的特点,提出了基于子视光谱属性的相干目标点探测方法,通过案例验证该方法识别的相干目标点不仅具有强振幅值和干涉相干值,而且在时间序列中保持稳定的相位值.通过分析相关窗口大小与子视相干值的关系,发现子视相干值和窗口大小成反比,窗口越大,相干值越小;相干窗口的大小变化对人工建筑物的影响较小,对植被覆盖区域的影响较为明显.该方法不对数据量要求,即使单景SAR影像也能识别出相干目标点,为小数据集的时间序列分析提供了新的相干目标点识别方法.